و ممکن است در جواب نهائی تاثیر منفی و غیرقابل کنترلی داشته باشد. این امر از آن جهت اهمیت دارد که خود این معیارهای ذهنی که تصمیم گیرنده می بایست بر اساس آنها اقدام به انتخاب پاسخ های ارجح نماید در طول کل فرایند بهینه سازی شکل می گیرند و نمی توان این معیارهای ذهنی را تنها ملاک انتخاب قرار داد.
از طرف دیگر، روش های بهینه سازی فازی با استفاده از مفاهیم تابع عضویت اهداف و اپراتورهای انبوهش توابع عضویت می توانند جواب هایی مناسب با توجه به خواست تصمیم گیرنده و ویژگی مورد نظر پاسخ نهایی بدست آورند. همچنین می توان معیاری ریاضی برای مقایسه پاسخ های غیرمسلط حاصل شده باتوجه به درجه ارضای هر هدف مشخص بدست آورد. اما فقط با توجه به اطلاعات اولیه ای که از تصمیم گیرنده دریافت نموده اند تنها یک جواب سازگار به تصمیم گیرنده ارائه می دهند و کنترل و جستجو برای سایر پاسخ ها، منحصرا از طریق تغییر پارامترهای اولیه ورودی به مساله می باشد .
در این پایان نامه تکنیکی کارا به عنوان بهینه سازی چند هدفه فازی با استفاده از فاصله چبیشف که حد واسط دو رویکرد فوق بوده و معایب هر دو را رفع و مزایای آنها را جمع می نماید ارائه گردید. در این روش با مشخص کردن یک پارامتر گسترش فضای سازگار می توان به تعداد دلخواه جواب بهینه با توجه به ویژگی های پیشنهادی تصمیم گیرندگان به ایشان ارائه نمود و از تولید جواب های فاقد شرط لازم جلوگیری نمود. کاربردی بودن روش پیشنهادی با مقایسه عددی با دیگر روش های بهینه سازی فازی و غیرفازی نشان داده شد. روش پیشنهادی برای تمام مسائل چند هدفه پیچیده مانند بهینه سازی مختلط عدد صحیح خطی و مختلط عدد صحیح غیر خطی کاربردی بوده و می تواند در کاهش حجم محاسبات تاثیر به سزایی داشته باشد.
2-8- پیشنهاد برای تحقیقات آتی
از جمله مواردی که می توان برای تحقیقات آتی پیشنهاد نمود :
1- بررسی راجع به نحوه تاثیر تغییر پارامترهای برنامه ریزی امکانی روی مدل بهینه سازی چند هدفه پیشنهادی
2- اضافه کردن طبقه تامین کنندگان به مدل زنجیره تامین پیشنهادی برای بررسی تاثیر عدم قطعیت در دریافت مواد اولیه.
3- کاربرد معیارهای مناسب دیگر در محدود کردن فضای سازگار برای یافتن جواب های همخوان با نیازهای مورد نظر .
فهرست منابع و مراجع
فهرست کتب مرجع
Arnold،J.R.T.، Introduction to Materials Management،Prentice Hall، USA، 1998.
Chandra.C،& Grabis، J.، “Supply Chain Configuration”، Springer،2007
Coello Coello،C.A. et al. (editors) Evolutionary Multi-Criterion Optimization.Third International Conference، EMO 2005، Guanajuato، Mexico، March 9-11، 2005
Delgado، M.، Kacprzyk، J.، Verdegay، J.L.، Vila، M.A.، 1994. Fuzzy Optimization: Recent Advances. Physica-Verlag، New York
Ehrgott،M.، Gandibleux، X.، Multiple criteria optimization: state of the art annotated bibliographic surveys (International Series in Operations Research & Management Science)، Springer، 2004
Steuer RE. Multiple criteria optimization. New York: Wiley; 1986.
Waters، D. Logistics: An introduction to supply chain management، Palgrave Macmillan، Basingstoke .2003
Waters.D.، Global Logistics: New Directions in Supply Chain Management ،5th edition ،2007
اصغرپور، محمد جواد، تصمیم گیری های چند معیاره، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ چهارم، 1385.
شوندی، حسن، نظریه مجموعه های فازی و کاربرد آن در مهندسی صنایع و مدیریت، انتشارات گسترش علوم پایه، چاپ اول، 1385.
فهرست مقالات مرجع
Alves MJ، Climaco J. An interactive reference point approach for multiobjective mixed-integer programming using branch-and-bound. European Journal of Operational Research ،124،478-94.2000
Alves MJ، Climaco J. Using cutting planes in an interactive reference point approach for multiobjective integer linear programming problems.European Journal of Operational Research ،117،565-577.1999
Alves، M.J.، Climaco ،J.، A review of interactive methods for multiobjective integer and mixed-integer programming. European Journal of Operational Research 180 ،99-115. 2007
Ambrosino D.، Scutellà، M.G.، Distribution network design: New problems and related models، European Journal of Operational Research 165 ، 610-624،2005
Amid A، Ghodsypour SH، O’Brien C ، Fuzzy multiobjective linear model for supplier selection in a supply chain.Int J Prod Econ 104(2)،394-407،2006
Andel T. Reverse logistics: a second chance to profit. Transportation and Distribution ،38(7)،61-63،1997
Arntzen BC، Brown GG، Harrison TP and Trafton LL Global supply chainmanagement at Digital Equipment Corporation. Interfaces 25،69-93، 1995
Ballou، R.H.، “Dynamic warehouse location analysis” .Journal of Marketing Research 5، 271-276.1968
Baykasoglu،A. ، Gocken،T.،A review and classification of fuzzy mathematical programs.Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 19، 205-229،2008
Bellman،R.E. ،Zadeh، L.A. ، Decision-making in a fuzzy environment، Management Sci. 17 .141-164،1970
Berman، O. and Odoni، A. R. ، Locating mobile servers on a network with Marko-vian properties، Networks 12، 1982
Bhatnagar.R. ،Sohal،A.S.، Supply chain competitiveness: measuring the impact of location factors،uncertainty and manufacturing practices. Technovation، 25 ، 443-456.2005
Bhutta KS، Huq F، Frazier G، Mohamed Z . An integrated location، production،distribution and investment model for a multinational corporation. International Journal of Production Economics 86:201-216، 2003
Bowman Jr، V.J.، 1976. On the relationship of the Tchebycheff norm and the efficient frontier of multiple-criteria objectives.In: Thiriez، H.، Zionts، S. (Eds.)، Multiple Criteria Decision Making، Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems، 130، Springer-Verlag، Berlin، pp. 76-86.
Cadenas،J.M، Verdegay،J.L، Using ranking functions in multiobjective fuzzy linear programming،Fuzzy Sets and Systems 111،47-53،2000
Canel،C.، Khumawala،B.M.، Law، J.، Loh،A.، An algorithm for the capacitated، multi-commodity multi-period facility location problem، Computers & Operations Research 28. 411-427،2000
Carson، Y. M. and Batta، R. ، Locating an ambulance on the Amherst campus ofthe State University of New York at Bu(r)alo، Interfaces 20(5)، 43-49.،1990
Chanintrakul Piyawat،Adrian E. Coronado Mondragon،Chandra Lalwani and Chee Yew Wong. Reverse logistics network design: a state-of-the-art literature review.Int. J. Business Performance and Supply Chain Modelling، 1(1)، 2009
Chen CL، Lee WC . Optimization of multi-echelon supply chain networks with uncertain sales prices. J Chem Eng Jpn 37(7)،822-834،2004
Chen CL، Lee WC.Multi-objective optimization of multiechelon supply chain networks with uncertain product demands and prices. Comput Chem Eng 28(6-7)،1131-1144، 2004
Cooper، M.C.،& Lambert، D.M.، & Pagh، J. ” Supply Chain Management: More Than a New Name for Logistics”. The International Journal of Logistics Management 8(1)، 1-14، 1997
Cortinhal، M.J.، Captivo، M.E.، Upper and lower bounds for the single source capacitated location problem. European Journal of Operational Research 151، 333-351، 2003
Daskin، M.، Snyder، L.، Berger، R.، . Facility location in supply chain design. In: Langevin، A.، Riopel، D. (Eds.)،Logistics Systems: Design and Optimization، 39-65،2005
Davis،T. ، Effective Supply Chain Management. Sloan Management Review، 34 ، 35-46، 1993
De Brito MP، Dekker R. Reverse logistics-a framework، econometric Institute Report ، Erasmus University Rotterdam; 2002
Dias، J.، Captivo، M.E.، Climaco، J.، Capacitated dynamic location problems with opening، closure and reopening of facilities. IMA Journal of Management Mathematics 17 (4)، 317-348.2006.
Dogan K، Goetschalckx M . A primal decomposition method for the integrateddesign of multi-period production-distribution systems. IIE Transactions31،1027-1036، 1993
Du،F.، Evans، G.W. ،A bi-objective reverse logistics network analysis for postsale service، Computers & Operations Research 35، 2617-2634،2008
Dubois،D. ،Prade،H. ، Ranking fuzzy numbers in the setting of possibility theory، Information Sciences، 30، 183-224، 1980.
Eppen، G. D.، Martin، R. K. and Schrage، L. ، A scenario approach to capacity planning، Operations Research 37(4)، 517-527،1989
Fleischmann، M.، Bloemhof-Ruwaard، J.M.، Beullens، P. and Dekker، R. ‘Reverse logistics network design’، in R. Dekker، M. Fleischmann، K. Inderfurth and L.N. Van Wassenhove (Eds.)، Reverse Logistics: Quantitative Models for Closed-Loop Supply Chain، Springer،Berlin، 65-94، 2004
Fleischmann، M.، Krikke، H.R.، Dekker، R. and Flapper، S.D.P. ‘A characterisation of logistics networks for product recovery’، Omega، 28(6)،653-666، 2000
Fleischmann، M.. ‘Reverse logistics network structures and design’، in V.D.R. Guide Jr. and L.N. Van Wassenhove (Eds.)، Business Aspects of Closed-Loop Supply Chains: Exploring the Issues، Carnegie Mellon University Press، Pittsburgh، PA، 2،117-148. 2003
Galbraith J. Designing complex organizations. Addison-Wesley، Massachussets،154-163،1973
Giannoccaro،H.،Pontrandolfo،P.،Scozzi،B.، A fuzzy echelon approach for inventory management in supply chains. European Journal of Operational Research 149،185-196. 2003
Guiffrida،A.L.، Nagi،R. ، Fuzzy set theory applications in production management research: A literature survey، Journal of Intelligent Manufacturing 9،39-56، 1998
Gupta، A.، & Maranas، C. D. ” Managing demand uncertaintyin supply hain planning”. Computer and Chemical Engineering، 27، 1219-1225. 2003
Hertz S. et al. Strategic development of third party logistics providers. Industrial Marketing Management ،32،139-49.2003
Hinojosa Y، Puerto J، Fernandez FR. A multiperiod two-echelon multicommodity capacitated plant location problem.European Journal of Operational Research،91 ،123-271،2000
Inuiguchi ،M.، Ramik،J.،Possibilistic linear programming: a brief review of fuzzy mathematical programming and a comparison with stochastic programming in portfolio selection problem.Fuzzy Sets and Systems 111 ،3-28،2000
Jaszkiewics،A.،Genetic Local Search for Multiple Objective Combinatorial Optimization. Technical report RA-

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   منابع پایان نامه درموردنرم افزار
دسته‌ها: No category

دیدگاهتان را بنویسید